لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

در این مقاله ، یک آنتن میکراستریپ دایروی که با یک روزنه یا شیار در زمین تغذیه شده است را با روشهای عددی تحلیل کرده ایم. برای تحلیل، از روشها ممان در حوزه طیف برای پتچ دایروی و از روش همپاسخی reciprocity برای روزنه  مستطیلی در زمین بهره برده شده است که به این ترتیب هر دو جریان الکتریکی روی پیچ وجریان مغناطیسی  روی روزنه درنظر گرفته شده اند. اثر تغییر مقادی گوناگون برای طول خط تغذیه ورودی، ضریب دیالکتریک و ضخامت بستر تغذیه روی امپدانس ورودی، فرکانس تشدید والگوی تشعشعی آنتن و روزنه نشان داده شده اند.

مقاله حاضر به معرفی آنالیز طیفی بیزی به عنوان روشی قدرتمند و کارآمد جهت تحلیل طیفی سری های زمانی نورسنجی می پردازد. برای این منظور، آنالیز طیفی بیزی برای سری زمانی نورسنجی XZ Dra که به صورت غیر یکنواخت همراه با گاف های بزرگ است، در نرم افزار متلب برنامه نویسی شده و طیف توانی حاصل از این آنالیز با طیف توانی به دست آمده از نرم افزار 04Periodکه جهت تحلیل آماری سری های زمانی نجومی طراحی گردیده و از داده های مصنوعی برای یکنواخت کردن آنها بهره می برد، مقایسه شده است. اگر چه در طیف توانی حاصل از این نرم افزار قله طیفی اصلی که بیانگر بسامد اصلی نوسانات ستاره متغیر XZ Dra در (روز1-) 09864/2 = f است به خوبی شناسایی شده، اما قله های طیفی کاذب نیز دیده می شوند. همچنین در این نرم افزار نحوه تولید داده مصنوعی به طور دقیق مشخص نشده است. در طیف توانی حاصل از آنالیز بیزی این قله های کاذب حذف گردیده اند، ضمن آنکه قله طیفی مذکور حول بسامد مورد نظر دارای عرض کمتری بوده و دقیق تر است. لازم به ذکر است که در آنالیز طیفی بیزی جهت به دست آوردن طیف توانی مطلوب، احتیاج به یکنواخت کردن سری زمانی نیست؛ ضمن آنکه، پژوهشگر نیز در جریان روند دقیق محاسبات قرار می گیرد.

در این مقاله آنالیز غیر خطی دو صفحه دایروی و حلقوی که توسط فنرهای پیچشی خطی به یکدیگر متصل شده اند و تحت بار یکنواخت نسبتا بزرگ واقع شده اند مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به دخالت نیروهای غشائی، معادلات دیفرانسیل حاکم بر مساله، به دو معادله دیفرانسیل غیر خطی کوپله می انجامد که به معادلات فون - کارمن معروف هستند. با بکارگیری پارامترهای مناسب، این جفت معادله به دوازده معادله دیفرانسیل غیر خطی مرتبه اول می شوند. این معادلات با استفاده از روش پرتاب موازی و تصحیح نیوتن - رافسون و تعیین ژاکوپین مربوطه با روش نو حل شده اند. تغییر شکل ها و تنشهای غشائی و خمشی و ماکزیمم آنها روی صفحات بررسی شده و نهایتا تغییرات ماکزیمم تنش خمشی و غشائی بر حسب تغییرات ضخامت صفحات، تغییرات نسبت شعاعهای صفحات، تغییرات بار وارده و تغییرات ضریب سختی فنر حلزونی آورده شده است. در انتها، با توجه به بکر بودن مساله، به منظور اعتبار تحلیل انجام شده، حل این مساله در حالت مخصوص با نتایج مساله موجود در مرجع ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍[12]مقایسه شده است.

دردست داشتن اطلاعات مربوط به شدت خاک ورزی و پوشش بقایای گیاهی در سطح خاک در اعمال سیاست گذاری های مربوط به ترویج کشاورزی، طراحی و تولید ابزار خاک ورزی و ارتقای روش های مدیریتی و نظارتی سودمند است. روش های مرسوم برای تخمین درصد پوشش بقایای گیاهی و شدت خاکورزی مانند روش توزین بقایا، خط مورب و مقایسه تصاویر، خسته کننده و وقت گیر بوده و در سطح وسیع قابل استفاده نیستند. این تحقیق به منظور بررسی و یافتن یک روش دقیق و سریع برای پایش مدیریت بقایا و شدت خاکورزی انجام شد. در این مطالعه فن آوری تصاویر ماهواره ای به عنوان یک راهکار سریع و آسان برای تخمین درصد پوشش بقایا در سطح خاک و پایشگر خاکورزی حفاظتی و شدت خاکورزی مورد استفاده قرار گرفت. از این رو توانایی داده های تصویر چند طیفی سنجنده WorldView 2 با استفاده از تعداد یازده شاخص طیفی و آنالیز جداسازی طیفی خطی مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور در 90 موقعیت از مزارع آزمایشی پلات هایی در نظر گرفته شده و در هر پلات چند عکس توسط یک دوربین عکاسی دیجیتالی از سطح مزرعه برداشت شد. درصد پوشش بقایای سطح خاک در هر عکس با روش پردازش تصویر اندازه گیری و متوسط داده ها ی همه تصاویر به عنوان داده زمینی در آن پلات ثبت شد. داده های نظیر ماهواره ای از تصویر سنجنده WorldView 2 استخراج شده و همبستگی درصد پوشش بقایا در زمین، که با استفاده از پردازش عکس های دیجیتالی به دست آمده بود با داده های تصاویر ماهواره ای بررسی شد. نتایج نشان داد که درصد پوشش بقایا در سطح خاک با شاخص هایIPVI ، RVI1،RVI2 و GNDVI همبستگی مناسبی دارند (R2 = 0.74 0.81). درصد پوشش بقایا در سطح خاک که با آنالیز جداسازی طیفی خطی تخمین زده شده بود، با داده های به دست آمده از عکس های زمینی همبستگی مناسبی داشت (R2 = 0.75). دو شاخص طیفی IPVI و RVI1 که دارای بالاترین همبستگی با درصد پوشش بقایا در سطح خاک بودند برای پیش بینی شدت خاکورزی در مزارع مورد مطالعه انتخاب شدند. نتایج نشان داد که دقت طبقه بندی شدت خاکورزی به کمک این دو شاخص در شرایط مختلف 100 – 78 درصد و بنابراین بسیار نزدیک به اندازه گیری ها و مشاهدات زمینی می باشد.